セキュアなAI

万全のガバナンスで生成AIをデプロイ

15年にわたり実績を重ねたデータファブリックを基盤に、3forgeはAIが生成したコードを隔離し、認証情報を一切露出させることなく組織のコンプライアンスを徹底します。

本番運用へのガバナンスされた道筋

本番のAIには、強制力のある境界が必要

AIが生成したコードを安全にデプロイできるのは、そのコードの到達範囲をコード自身ではなくランタイムが決めるときだけです。3forgeは、本来ならAIが一から作ることになる本番用の各層を提供し、その利用を強制し、各アプリケーションがアクセスし実行できる範囲を統制します。コンプライアンスの承認は、ビジネスロジックの承認になります。レビュアーが承認するのは配管ではなく、ロジックです。

3forgeランタイム内のAI生成アプリケーション。データ、ファイル、計算資源、ネットワーク、エージェントへのアクセスはすべて仲介される
完結したシステムとして、3forgeはバイブコーディングで作られたアプリケーションのデプロイに、企業リソースへのアクセスを封じる堅牢なコンテナで対応します。さらにアプリケーションエンジンという手法により、モニタリングからスケーリング、パフォーマンス管理まで、運用面にも対応します。

3forgeを選ぶ理由

AIが構築に必要とするすべて。AIを信頼するために必要なすべて。

3forgeは、AIでソフトウェアを安全に構築し運用するための完結したシステムです。その違いは7つの点に表れます。

組織のコンプライアンスを内側から徹底

  • アプリの外を囲うのではなく、アプリの内側に統制を組み込む
  • ライブラリ、到達範囲、実行をランタイムが制約
  • 生成されたコードに認証情報を渡すことは一切ない
  • 開発から本番まで同じ制約

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既存のプラットフォームはそのまま

  • プラットフォームの移行は不要。中心にレイクハウスを置く必要もない
  • すでに本番稼働しているシステム全体でアプリをガバナンス
  • フィード、データベース、API、履歴ストアはそのまま
  • 既存の統制も引き続き適用

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サービスの寄せ集めではなく、1つのシステム

  • 単一の環境:ガバナンスされたランタイム、データファブリック、アプリケーションエンジン
  • IAM、VPC、コンテナ、エージェントの各サービスをつなぎ合わせる必要はない
  • デプロイ時の後付けではなく、初日からのガバナンス
  • チューニング、スケーリング、テスト、コードカバレッジ、リリースをすべてのプロジェクトで共有

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組み込みコンポーネントがすべてのプロジェクトのコストを削減

  • ワークフローの95%がすでにコンポーネントとして提供済み
  • 統合、永続化、グリッド、ピボット、チャート、フォーム、エンタイトルメント
  • モデルは一から書くのではなく、実績ある部品を組み立てる
  • トークンも、バグも、保守すべきコードも少なく

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すべてのアクションを追跡可能に、すべての拒否を記録

  • 各アプリ任せではなく、監査をプラットフォームに組み込み
  • 実行、データアクセス、レイテンシ、スループットを継続的に計測
  • エージェントの呼び出しはすべて、エージェント、ツール、操作ごとに記録
  • 拒否された呼び出しはデプロイメントに到達せず、記録に残る

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稼働するすべてのインスタンスを1つのコンソールで

  • すべてのインスタンスをカタログ化、監視、ライセンス管理
  • 本番環境も非本番環境も同様に
  • AIアクセスを一元的に統制
  • あらゆるアプリケーションにキルスイッチ

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主張ではなく、計測された速度

  • インメモリで毎秒200万件以上の処理、100マイクロ秒未満
  • 数兆行、ペタバイト規模の履歴データを同じSQLで
  • フロントエンドはSTACの独立ベンチマークで毎秒70万フィールドの更新を達成
  • バッチではなく、対話型のワークロードのために設計

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AIへのアクセス方法

AIを提供する3つの方法

AIは稼働中のデプロイメントの中で直接動作し、アプリケーションへのクエリ、構築、運用を行います。各サーフェスは、2つの問いにそれぞれ異なる答えを出します。誰がモデルを呼び出すのか、そしてそれが3forge上で操作を行えるのか、です。

サーフェス 01

ブラウザで使う3forge Agent

  • 3forge Webに組み込まれたアシスタント
  • 対話によってダッシュボードを構築、クエリ、デバッグ
  • ユーザーのレイアウトを把握し、ユーザーのエンタイトルメントの範囲で動作

3forge Agentを見る

ライブダッシュボード上の3forge Agent。チャートの修正内容と、変更したテーマ設定を説明

サーフェス 02

MCPを通じたAIエージェントのアクセス

  • 外部のAIクライアントが、ガバナンスされたツールを通じて稼働中のインスタンスを操作
  • 背後の各システムと個別に統合することなく、ランタイムが提供する機能を自ら発見
  • コーディングツール、IDE、外部の自動化処理向け。3forge Pluginもその1つ

MCPを見る

MCP経由で実行中のCenterプロシージャをデバッグするVS Code:変数、ウォッチ、コールスタック

サーフェス 03

AmiScriptで、アプリケーションロジックにAIを

  • 任意のコールバックやタイマーからモデルを呼び出し
  • フィルタ済みのライブデータを分類、要約し、そこから知見を抽出
  • データがすでにある場所で実行される、範囲を厳密に絞った1回の呼び出し

AmiScriptを見る

session.promptAiでライブのリスクアラートを要約するAmiScript

本番運用の規律

エンタープライズシステムを生み出す、完全なライフサイクル

AIはコードを速く書けるようにします。しかし、そのコードを本番に耐えるものにするわけではありません。3forgeは、人が書いたかエージェントが書いたかにかかわらず、すべてのアプリケーションに同じエンジニアリングの規律をもたらします。

3forgeがすべてのアプリケーションに適用するエンタープライズのライフサイクル:構築、テスト、レビュー、リリース、運用、監査
  1. 構築:認定済みの既製コンポーネントを基に、IDE統合とインラインデバッガーを活用
  2. テスト:標準プロセスに組み込まれたユニットテストとコードカバレッジ
  3. レビュー:配管ではなく、ビジネスロジックを確認
  4. リリース:開発から本番まで、同じ制約のもとで1つのプロセスを通す
  5. 運用:すべてのインスタンスでパフォーマンスチューニング、スケーラビリティ管理、モニタリング
  6. 監査:すべてのアクションを監査し、あらゆるアプリケーションにキルスイッチ

それこそが、パイロットと本番を分けるものです。

成功のためのパートナーシップ

AIの展開を産業化する時です

期待が高まり、規制当局の精査が強まるなか、課題はもはやAIのプロトタイプを作ることではなく、それを本番システムへと仕上げることです。3forgeはすでに、最大級の金融機関の一部が生成AIを安全かつ大規模に導入できるよう支援しています。

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